将一个 DataFrame 追加到另一个 DataFrame 的末尾

可以使用 Pandas 的 `concat()` 函数将一个 DataFrame 追加到另一个 DataFrame 的末尾。示例如下：

import pandas as pd

# 创建两个示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用 concat() 函数将 df2 追加到 df1 的末尾
df_concat = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 输出结果
print(df_concat)

运行结果如下：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
3  7  10
4  8  11
5  9  12

其中，`ignore_index=True` 表示忽略原始 DataFrame 的索引，重新生成一个新的递增索引。如果不指定该参数，则会保留原始 DataFrame 的索引。

相关问题

dataframe末尾追加求和

您好！要在 DataFrame 的末尾追加一行求和的结果，您可以使用 `pandas` 库中的 `sum()` 方法。

首先，假设您的 DataFrame 名称为 `df`，并且您想要对列进行求和。您可以使用以下代码将求和结果追加到 DataFrame 的末尾：

# 计算每列的求和结果
sum_row = df.sum()

# 将求和结果追加到 DataFrame 的末尾
df = df.append(sum_row, ignore_index=True)

这将在 DataFrame 的末尾添加一行，其中包含每列的求和结果。`ignore_index=True` 参数用于重置新行的索引，以确保索引是连续的。

希望这可以帮助到您！如果您对此有任何疑问，请随时提问。

如何在Python pandas中将一个新的DataFrame追加到已有的 DataFrame 结尾？

在Python的pandas库中，你可以使用`concat()`函数或者`append()`方法将新的DataFrame追加到已有DataFrame的末尾。这里分别给出两个方法的例子：

1. 使用`concat()`函数：

df1 = pd.DataFrame(...你的数据...)  # 第一个DataFrame
df2 = pd.DataFrame(...第二个DataFrame的数据...)  # 新的DataFrame

# 默认axis=0（沿列方向）
result = pd.concat([df1, df2])

# 或者指定轴为1（沿行方向），如果需要水平拼接
if you_want_to_concat_horizontally:
    result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

2. 使用`append()`方法：

# 直接追加
df1 = df1.append(df2)

# 如果你想要保留原DataFrame的索引，可以设置ignore_index=True
df1 = df1.append(df2, ignore_index=True)

这两个方法都会在原有的DataFrame后面添加新的DataFrame内容。