dataframe新增一行并赋值

在Pandas库中，DataFrame是一种二维表格型的数据结构，你可以通过多种方式向现有的DataFrame添加新行。以下是一些常见的方法：

**loc 或 iloc**：这两个方法分别基于标签和位置索引来插入新行。例如：
df.loc[len(df)] = [value1, value2, ...] # 使用标签索引
df.iloc[-1] = [value1, value2, ...] # 使用位置索引，从最后一行开始计数
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**.append()**：这个方法可以将新的Series或DataFrame追加到DataFrame的末尾：
new_row = pd.Series([value1, value2, ...])
df = df.append(new_row, ignore_index=True) # 添加新行并忽略原有索引
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字典形式：可以直接将一个字典转换成新的一行：
df = df.append({col_name: val for col_name, val in zip(df.columns, [value1, value2, ...])}, ignore_index=True)
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pd.concat 函数结合其他数据结构：
new_df = pd.DataFrame([[value1, value2, ...]])
df = pd.concat([df, new_df], ignore_index=True)
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记得在插入新行之后，可能会需要调整索引或者删除多余的索引列，这取决于你的具体需求。