怎样给一个dataframe新加一行

### 回答1：
要给一个pandas DataFrame新加一行，可以使用df.loc[len(df)] = new_row来实现。其中，df是你的DataFrame，new_row是一个包含新行所有列的值的列表。

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['a', 'b', 'c'])
new_row = [7, 8, 9]
df.loc[len(df)] = new_row

print(df)

输出：

   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

### 回答2：
要给一个dataframe新加一行，可以使用`append()`方法和`pd.Series()`函数。

首先，使用`pd.Series()`函数创建一个包含新行数据的Series对象。例如：

new_row = pd.Series({'列1': 值1, '列2': 值2, ...})

其中，'列1'、'列2'等是dataframe的列名，值1、值2是要添加的新行的值。

然后，使用`append()`方法将新行添加到dataframe中。例如：

df = df.append(new_row, ignore_index=True)

`append()`方法将返回一个新的dataframe对象，`ignore_index=True`表示重新创建行索引，确保新添加的行可以按顺序加入。

最后，新的dataframe将包含添加的新行。可以通过打印dataframe来验证。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', ...])

# 创建新行数据
new_row = pd.Series({'列1': 值1, '列2': 值2, ...})

# 添加新行到dataframe
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印新的dataframe
print(df)

通过以上步骤，你就可以给一个dataframe新加一行。

### 回答3：
要给一个DataFrame新添加一行，可以使用`append()`方法或者直接在DataFrame尾部赋值新的行。

方法一：使用`append()`方法

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建要新增的行
new_row = pd.DataFrame({'A': [7], 'B': [8]})

# 使用append()方法将新行添加到DataFrame尾部
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

方法二：在DataFrame尾部赋值新行

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 直接在DataFrame尾部赋值新的行
df.loc[len(df)] = [7, 8]

print(df)

以上两种方法都可以实现给DataFrame新增一行的目的。请注意，在使用`append()`方法时需要设置`ignore_index=True`，以保证新行的索引正确。