python中dataframe加一行怎么加

在Python中，使用Pandas库可以很方便地向DataFrame中添加一行。下面是几种常见的方法：

方法一：使用`loc`方法

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

方法二：将列表或数组转换为Series，并将其添加到DataFrame中

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 添加一行数据
new_row = pd.Series(['John', 25, 'New York'], index=df.columns)
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

方法三：使用字典列表创建DataFrame

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

以上方法中，都是先创建一个空的DataFrame，然后通过`append()`方法将新行数据添加进去。需要注意的是，每次添加新行时都会创建一个新的DataFrame对象，因此如果需要频繁添加行，最好先将所有数据整理成列表或字典，然后一次性添加到DataFrame中，以提高效率。