python中DataFrame对象按行的值排序

在 Python 中，可以使用 pandas 库中的 DataFrame 对象来对数据进行排序。要按行的值对 DataFrame 进行排序，可以使用 sort_values() 方法。

例如，如果有一个名为 df 的 DataFrame 对象，可以按行的值对该对象进行排序，如下所示：

df.sort_values(by=['column_name'], inplace=True)

其中，column_name 是要按其进行排序的列的名称。inplace=True 参数表示直接对原始 DataFrame 进行排序，而不是返回一个新的排序后的 DataFrame。

如果要按多列进行排序，可以将列名放入一个列表中，按照优先级的顺序排序：

df.sort_values(by=['column_name1', 'column_name2'], inplace=True)

这将首先按 column_name1 进行排序，然后按 column_name2 进行排序。

注意，sort_values() 方法默认按升序排序。如果要按降序排序，可以使用 ascending=False 参数：

df.sort_values(by=['column_name'], inplace=True, ascending=False)

这将按降序排序。