python中dataframe在末尾增加一行

可以使用 pandas 库提供的 append() 方法将新的一行数据添加到 DataFrame 的末尾。示例如下：

import pandas as pd

# 构造一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

# 新增一行数据
new_row = {'col1': 4, 'col2': 'd'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 输出 DataFrame
print(df)

输出结果：

   col1 col2
0     1    a
1     2    b
2     3    c
3     4    d

在上面的示例中，我们首先使用 pd.DataFrame() 构造了一个包含两列数据的 DataFrame，然后使用 append() 方法新增了一行数据，并将结果赋值给原来的 DataFrame 对象 df。注意，在 append() 方法中，我们使用了 ignore_index=True 参数，表示自动为新的一行生成一个新的行索引。

相关问题

dataframe末尾添加一行数据

可以使用`pandas.DataFrame.append()`方法来向DataFrame末尾添加一行数据，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个空DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 新增一行数据
new_row = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'Male'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 输出DataFrame
print(df)

输出结果为：

  name age gender
0  Tom  25   Male

其中，`ignore_index=True`表示忽略原来的索引，重新生成一个新的索引。

pythondataframe新增一行

要在Python中的DataFrame中新增一行，可以使用以下方法：

1. 使用.loc[]方法

例如，我们有一个DataFrame df，它有两列：'name'和'age'，我们想要新增一行，可以使用以下代码：

df.loc[len(df)] = ['Tom', 25]

这将在DataFrame的末尾新增一行，其中'name'列的值为'Tom'，'age'列的值为25。

2. 使用.append()方法

另一种方法是使用DataFrame的.append()方法。例如，我们有一个DataFrame df，它有两列：'name'和'age'，我们想要新增一行，可以使用以下代码：

df = df.append({'name': 'Tom', 'age': 25}, ignore_index=True)

这将在DataFrame的末尾新增一行，其中'name'列的值为'Tom'，'age'列的值为25。请注意，我们需要将ignore_index设置为True，以确保新行的索引正确。