pd.dataframe添加新的一行
时间: 2023-09-23 08:02:26 浏览: 36
好的,关于pd.dataframe添加新的一行,你可以使用.append()方法,将新的数据作为一个字典或列表添加到原数据的末尾。例如:
```python
import pandas as pd
# 原数据
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [4,5,6]})
# 新行数据
new_row = {'A': 7, 'B': 8}
# 将新行添加到原数据末尾
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 7 8
```
相关问题
pd.DataFrame取第一行表头
根据引用,我们可以看到使用`pd.DataFrame`函数创建了一个空的DataFrame对象,其中包含了三个列名为'lib'、'qty1'和'qty2'的列。
要获取DataFrame的第一行表头,可以使用属性`.columns`。例如,对于引用中创建的DataFrame,可以通过`df.columns`来获取第一行表头。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python - 在pandas.DataFrame中添加一行](https://blog.csdn.net/weixin_39880490/article/details/110691130)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
pd.DataFrame逐步添加行
可以使用 Pandas 中的 append 函数来逐步添加行数据到 DataFrame 中。具体操作步骤如下:
1. 创建一个空的 DataFrame,指定列名和数据类型。
```python
import pandas as pd
# 定义列名和数据类型
columns = ['Name', 'Age', 'Gender']
dtypes = {'Name': str, 'Age': int, 'Gender': str}
# 创建空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=columns, dtype=dtypes)
```
2. 使用 append 函数逐步添加行数据。
```python
# 逐步添加行数据
df = df.append({'Name': 'Alice', 'Age': 18, 'Gender': 'F'}, ignore_index=True)
df = df.append({'Name': 'Bob', 'Age': 21, 'Gender': 'M'}, ignore_index=True)
df = df.append({'Name': 'Charlie', 'Age': 25, 'Gender': 'M'}, ignore_index=True)
```
在上面的例子中,我们先创建了一个空的 DataFrame,然后使用 append 函数逐步添加了三行数据。需要注意的是,由于每次添加数据后 DataFrame 的索引会发生变化,因此需要将 ignore_index 参数设置为 True,以保证索引的连续性。