print(pd.concat([pd.DataFrame(wine.data),pd.DataFrame(wine.target)],axis=1))

这行代码使用了`pd.concat()`函数将`wine.data`和`wine.target`在列方向上进行合并，并打印结果。

假设`pd`是Pandas库的一个实例，`wine.data`是一个包含葡萄酒数据的二维数组，每一行代表一个数据样本，`wine.target`是一个包含葡萄酒数据对应标签的一维数组。

`pd.DataFrame(wine.data)`将葡萄酒数据转换为一个DataFrame对象，每一列代表一个特征。

`pd.DataFrame(wine.target)`将葡萄酒数据对应的标签转换为一个DataFrame对象，作为最后一列。

`pd.concat([pd.DataFrame(wine.data), pd.DataFrame(wine.target)], axis=1)`将这两个DataFrame对象在列方向上进行合并，即将标签列添加到特征列的右侧。

最后，通过`print()`函数打印合并后的结果。这样可以将葡萄酒数据和对应的标签以表格形式输出。