pd.DataFrame(columns={
时间: 2023-11-03 21:54:58 浏览: 41
回答: 引用中的代码是用dict的数据创建DataFrame,其中array是一个由随机数生成的5行3列的数组,然后使用pd.DataFrame函数将其转换成DataFrame,列名分别为'first'、'second'和'third'。 引用中的代码是使用pd.DataFrame创建了一个包含两列的DataFrame,并使用set_index函数将'uid'列作为索引,并且将'd'列添加到DataFrame中。 引用提供了一些关于DataFrame的操作方法,包括如何优雅的增加一列、获取DataFrame的后三列、读取和写入Excel文件、筛选数据、排序、去重、替换、删除行等等。 由于问题提供的引用内容不完整,无法给出具体的回答,希望能提供完整的引用内容,我将尽力为您解答。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python:pandas中dataframe的基本用法汇总](https://blog.csdn.net/qq_44421796/article/details/109144192)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pd.DataFrame系列](https://blog.csdn.net/zhoutianzi12/article/details/106145685)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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