pd.dataframe用法
时间: 2023-09-25 15:12:19 浏览: 93
`pd.DataFrame` 是 pandas 库中一个常用的数据结构,用于将数据组织成表格形式。它可以通过多种方式创建,例如从 NumPy 数组、字典、列表等数据结构中生成。
下面是创建一个简单的 DataFrame 的例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个字典
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 30, 35, 40],
'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
# 使用字典创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 输出 DataFrame
print(df)
```
输出结果如下:
```
name age city
0 Alice 25 Beijing
1 Bob 30 Shanghai
2 Charlie 35 Guangzhou
3 David 40 Shenzhen
```
`pd.DataFrame` 还有许多其他的用法,例如:
- 从 CSV 文件中读取数据创建 DataFrame:`pd.read_csv()`
- 从 Excel 文件中读取数据创建 DataFrame:`pd.read_excel()`
- 通过指定列名和数据类型创建 DataFrame:`pd.DataFrame(columns=[...], dtype=...)`
- 对 DataFrame 进行基本的数据操作,例如排序、过滤、分组、聚合等。
- 对 DataFrame 进行数据可视化,例如通过 matplotlib 库进行绘图。
更多的用法可以查看 pandas 官方文档。
阅读全文