python pd.DataFrame 使用说明
时间: 2023-07-25 12:33:07 浏览: 97
Pandas库之DataFrame使用的学习笔记
`pd.DataFrame` 是 `pandas` 库中的一个函数,用于创建一个数据框(DataFrame)。数据框是一种二维表格数据结构,类似于 Excel 表格。以下是 `pd.DataFrame` 的使用说明:
1. 导入 pandas 库:首先需要导入 `pandas` 库,可以使用以下语句进行导入:
```
import pandas as pd
```
2. 创建数据框:可以使用以下语句创建一个空的数据框:
```
df = pd.DataFrame()
```
也可以通过传入字典或列表等数据来创建一个有数据的数据框。例如:
```
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
```
这样就创建了一个有两列(name 和 age)三行的数据框。
3. 查看数据框:可以使用以下语句查看数据框:
```
print(df)
```
这将输出整个数据框。
4. 访问数据:可以使用以下语句访问数据框中的数据:
```
df['name'] # 访问 name 列
df.loc[0] # 访问第一行
```
这样就可以访问数据框中的指定列或行的数据。
5. 修改数据:可以使用以下语句修改数据框中的数据:
```
df['age'][0] = 26 # 将第一行的 age 改为 26
```
这样就可以修改数据框中指定位置的数据。
以上就是 `pd.DataFrame` 的简单使用说明。更详细的使用方法可以参考 `pandas` 官方文档。
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