Python pd.DataFrame

Python中的pd.DataFrame是Pandas库中的一个数据结构，用于处理和操作二维数据。它类似于Excel表格或SQL中的数据库表，可以存储和操作具有不同数据类型的数据。

要创建一个DataFrame，首先需要导入Pandas库，然后使用DataFrame()函数。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建一个带有数据的DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出结果为：

      Name  Age      City
0     John   25  New York
1    Emily   30    London
2  Michael   35     Paris

在这个示例中，我们使用一个字典来创建DataFrame，其中字典的键是列名，字典的值是对应列的数据。每个键值对代表DataFrame的一列。

你可以使用许多内置函数和方法来操作DataFrame，如选择特定列、过滤数据、排序等。Pandas库提供了丰富的功能来处理和分析数据。