python 在一个dataframe后面新增一行成为一个新的dataframe
时间: 2023-09-16 18:07:36 浏览: 42
可以使用`pandas.DataFrame.append`方法将新行添加到原始数据框的末尾,生成一个新的数据框。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建原始数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
# 创建新行
new_row = pd.DataFrame({'A': 5, 'B': 6}, index=[0])
# 将新行添加到原始数据框末尾
df2 = df1.append(new_row, ignore_index=True)
print(df1)
print(df2)
```
输出:
```
A B
0 1 3
1 2 4
A B
0 1 3
1 2 4
2 5 6
```
其中,`ignore_index=True`参数表示忽略原始数据框和新行的索引,重新生成一个连续的整数索引。如果不设置该参数,则新的数据框的索引将包含原始数据框和新行的索引。
相关问题
pythondataframe新增一行
要在Python中的DataFrame中新增一行,可以使用以下方法:
1. 使用.loc[]方法
例如,我们有一个DataFrame df,它有两列:'name'和'age',我们想要新增一行,可以使用以下代码:
df.loc[len(df)] = ['Tom', 25]
这将在DataFrame的末尾新增一行,其中'name'列的值为'Tom','age'列的值为25。
2. 使用.append()方法
另一种方法是使用DataFrame的.append()方法。例如,我们有一个DataFrame df,它有两列:'name'和'age',我们想要新增一行,可以使用以下代码:
df = df.append({'name': 'Tom', 'age': 25}, ignore_index=True)
这将在DataFrame的末尾新增一行,其中'name'列的值为'Tom','age'列的值为25。请注意,我们需要将ignore_index设置为True,以确保新行的索引正确。
python 如何给dataframe新增一行数据
可以使用 `loc` 方法给 DataFrame 新增一行数据。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35]
})
# 新增一行数据
new_row = {'Name': 'David', 'Age': 40}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(df)
```
输出结果为:
```
Name Age
0 Alice 25
1 Bob 30
2 Charlie 35
3 David 40
```
另外,需要注意的是在使用 `loc` 方法时需要指定新行的索引(index),否则会出现警告。如果不关心索引的值,可以使用 `ignore_index=True` 参数忽略索引。