python 在一个dataframe后面新增一行成为一个新的dataframe

可以使用`pandas.DataFrame.append`方法将新行添加到原始数据框的末尾，生成一个新的数据框。示例如下：

import pandas as pd

# 创建原始数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

# 创建新行
new_row = pd.DataFrame({'A': 5, 'B': 6}, index=[0])

# 将新行添加到原始数据框末尾
df2 = df1.append(new_row, ignore_index=True)

print(df1)
print(df2)

输出：

   A  B
0  1  3
1  2  4

   A  B
0  1  3
1  2  4
2  5  6

其中，`ignore_index=True`参数表示忽略原始数据框和新行的索引，重新生成一个连续的整数索引。如果不设置该参数，则新的数据框的索引将包含原始数据框和新行的索引。

相关问题

python dataframe新增一行

可以使用.append()方法，例如：

import pandas as pd

#创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

#新增一行
df = df.append({'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}, ignore_index=True)

其中，ignore_index=True可以保证每一行的index唯一。

pythondataframe新增一行

要在Python中的DataFrame中新增一行，可以使用以下方法：

1. 使用.loc[]方法

例如，我们有一个DataFrame df，它有两列：'name'和'age'，我们想要新增一行，可以使用以下代码：

df.loc[len(df)] = ['Tom', 25]

这将在DataFrame的末尾新增一行，其中'name'列的值为'Tom'，'age'列的值为25。

2. 使用.append()方法

另一种方法是使用DataFrame的.append()方法。例如，我们有一个DataFrame df，它有两列：'name'和'age'，我们想要新增一行，可以使用以下代码：

df = df.append({'name': 'Tom', 'age': 25}, ignore_index=True)

这将在DataFrame的末尾新增一行，其中'name'列的值为'Tom'，'age'列的值为25。请注意，我们需要将ignore_index设置为True，以确保新行的索引正确。