dataframe新增行

在Pandas库中，DataFrame是一种二维表格型的数据结构，非常方便用于数据操作。要向DataFrame添加新行，你可以使用`loc`、`iloc`、`append`或者`insert`等方法。这里有几个常用的方式：

1. **使用loc** (标签索引)：

   new_row = {'column1': 'value1', 'column2': 'value2'}  # 新的一行数据字典
   df.loc[len(df)] = new_row  # 在DataFrame的末尾添加新行

2. **使用iloc** (位置索引)：

   new_row_index = len(df)  # 获取当前行数
   df.iloc[new_row_index] = new_row.values  # 直接设置指定位置的值

3. **使用append** 函数：

   df = df.append(new_row, ignore_index=True)  # 添加一行并自动调整索引

4. **使用insert** 函数插入新的一行到指定位置：

   df.insert(loc=position, column='new_column_name', value='new_value')  # position从0开始计数

其中，`df`是你想要增加新行的DataFrame对象，`new_row`是你要添加的新行数据。