pythondataframe新增一行

要在Python中的DataFrame中新增一行，可以使用以下方法：

1. 使用.loc[]方法

例如，我们有一个DataFrame df，它有两列：'name'和'age'，我们想要新增一行，可以使用以下代码：

df.loc[len(df)] = ['Tom', 25]

这将在DataFrame的末尾新增一行，其中'name'列的值为'Tom'，'age'列的值为25。

2. 使用.append()方法

另一种方法是使用DataFrame的.append()方法。例如，我们有一个DataFrame df，它有两列：'name'和'age'，我们想要新增一行，可以使用以下代码：

df = df.append({'name': 'Tom', 'age': 25}, ignore_index=True)

这将在DataFrame的末尾新增一行，其中'name'列的值为'Tom'，'age'列的值为25。请注意，我们需要将ignore_index设置为True，以确保新行的索引正确。

相关问题

python dataframe新增一行

可以使用.append()方法，例如：

import pandas as pd

#创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

#新增一行
df = df.append({'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}, ignore_index=True)

其中，ignore_index=True可以保证每一行的index唯一。

python 如何给dataframe新增一行数据

可以使用 `loc` 方法给 DataFrame 新增一行数据。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35]
})

# 新增一行数据
new_row = {'Name': 'David', 'Age': 40}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2   Charlie   35
3     David   40

另外，需要注意的是在使用 `loc` 方法时需要指定新行的索引（index），否则会出现警告。如果不关心索引的值，可以使用 `ignore_index=True` 参数忽略索引。