dataframe新增一行

要在 DataFrame 中新增一行，可以使用 `append()` 方法。例如，假设你有一个 DataFrame `df`，并且要向其中新增一行数据，可以使用以下代码：

new_row = {'column1': value1, 'column2': value2, 'column3': value3}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

其中，`new_row` 是一个包含新行数据的字典。`ignore_index=True` 表示忽略原 DataFrame 的索引，重新生成索引。

相关问题

python dataframe新增一行

可以使用.append()方法，例如：

import pandas as pd

#创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

#新增一行
df = df.append({'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}, ignore_index=True)

其中，ignore_index=True可以保证每一行的index唯一。

pythondataframe新增一行

要在Python中的DataFrame中新增一行，可以使用以下方法：

1. 使用.loc[]方法

例如，我们有一个DataFrame df，它有两列：'name'和'age'，我们想要新增一行，可以使用以下代码：

df.loc[len(df)] = ['Tom', 25]

这将在DataFrame的末尾新增一行，其中'name'列的值为'Tom'，'age'列的值为25。

2. 使用.append()方法

另一种方法是使用DataFrame的.append()方法。例如，我们有一个DataFrame df，它有两列：'name'和'age'，我们想要新增一行，可以使用以下代码：

df = df.append({'name': 'Tom', 'age': 25}, ignore_index=True)

这将在DataFrame的末尾新增一行，其中'name'列的值为'Tom'，'age'列的值为25。请注意，我们需要将ignore_index设置为True，以确保新行的索引正确。