在dataframe最后一行，新增一行

可以使用 pandas 的 append() 方法，在原 dataframe 中新增一行数据。具体代码如下：

df = df.append(new_row, ignore_index=True)

其中，new_row 是一个字典或者列表，表示新增的一行数据。ignore_index 参数表示忽略原 dataframe 的索引，重新生成索引。

相关问题

在dataframe最后一行，新增一行 ，举个案例

可以使用 pandas 库中的 append() 方法来新增一行数据，举个例子：

import pandas as pd

# 创建一个空的 dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄', '性别'])

# 新增一行数据
new_row = {'姓名': '张三', '年龄': 20, '性别': '男'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印 dataframe
print(df)

输出结果为：

   姓名  年龄 性别
  张三  20  男

dataframe新增一行

要在 DataFrame 中新增一行，可以使用 `append()` 方法。例如，假设你有一个 DataFrame `df`，并且要向其中新增一行数据，可以使用以下代码：

new_row = {'column1': value1, 'column2': value2, 'column3': value3}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

其中，`new_row` 是一个包含新行数据的字典。`ignore_index=True` 表示忽略原 DataFrame 的索引，重新生成索引。