Dataframe 将一个列表作为新增一行

DataFrame是一种在Python数据分析库Pandas中常用的数据结构，它是一个二维表格型的数据结构，可以看作是由列组成的表格。如果你想在一个DataFrame中添加新的一行数据，通常你可以通过指定新行的各个列值来实现。这里有一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
    'B': [1, 2, 3]
})

# 假设我们想添加一个新的行，例如新的观测值4、5
new_row = {'A': 'qux', 'B': 4}

# 使用loc或iloc函数添加新行（假设索引从0开始）
df.loc[len(df)] = new_row
# 或者使用append()方法
df = df.append(new_row, ignore_index=True)  # ignore_index确保新行的索引自动增加

print(df)

在这个例子中，`new_row`是一个字典，它的键对应DataFrame的列名，值对应相应的列值。添加新行后，原有的DataFrame会增加这一行数据。