dataframe新增数据

要在DataFrame中新增数据，可以使用以下方法之一：

1. 使用.loc方法增加一行数据：可以通过指定行索引和列名的方式来增加一行数据。例如，使用df.loc\['stu3', :\] = \['zl', 20, 2\]可以在DataFrame中新增一行数据，其中'stu3'是新增行的索引，\['zl', 20, 2\]是新增行的数据。\[2\]

2. 使用.append方法增加一行数据：可以使用.append方法将一行数据添加到DataFrame的末尾。例如，使用df = df.append({'name': 'zl', 'age': 20, 'group': 2}, ignore_index=True)可以在DataFrame中新增一行数据，其中'name', 'age', 'group'是新增行的列名，'zl', 20, 2是新增行的数据。\[2\]

3. 使用字典方式增加一行数据：可以使用字典的方式来增加一行数据。例如，使用df = df.append({'name': 'zl', 'age': 20, 'group': 2}, ignore_index=True)可以在DataFrame中新增一行数据，其中'name', 'age', 'group'是新增行的列名，'zl', 20, 2是新增行的数据。\[2\]

请注意，以上方法中的df是指已经创建好的DataFrame对象。在使用这些方法之前，需要先创建一个DataFrame对象，并指定行索引和列名。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Pandas】DataFrame数据的增删改](https://blog.csdn.net/weixin_45760274/article/details/123450238)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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