dataframe怎么新增一列是某一列数据的平均值

可以使用 Pandas 的 `mean` 方法对指定列进行计算，然后将结果赋值给新的列。具体的代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算均值并赋值给新列
df['C'] = df['B'].mean()

print(df)

上述代码中，我们首先创建了一个示例 DataFrame，其中包含两列数据 A 和 B。然后，使用 `mean` 方法计算 B 列的平均值，并将结果赋值给新的列 C。最后，使用 `print` 方法输出 DataFrame 的内容，可以看到新列 C 已经成功添加。

相关问题

计算dataframe某一列的平均值

你可以使用pandas库中的`mean()`函数来计算dataframe某一列的平均值。假设你想计算dataframe中名为`col_name`的列的平均值，可以使用以下代码：

mean_value = df['col_name'].mean()

其中`df`为你的dataframe变量名，`mean()`函数中指定了计算`col_name`这一列的平均值，`mean_value`为计算出来的平均值。

dataframe求某列数据的平均值

好的，这个问题是关于数据分析的，很高兴为您解答。您可以使用 Pandas 库中的 mean 函数来求取某列数据的平均值。以 DataFrame 中的列名为 "column_name" 为例，代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'column_name': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})

# 使用 mean 函数求某列数据的平均值
avg = df['column_name'].mean()

print(avg)  # 输出 3.5

希望这能帮到您！