python怎么剔除dataframe某一列数值超过平均值两个标准差之外的值所在行

可以使用以下代码来剔除DataFrame中某一列数值超过平均值两个标准差之外的值所在行：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [2, 4, 6, 8, 10], 'C': [3, 5, 7, 9, 11]})

# 计算B列的平均值和标准差
mean = df['B'].mean()
std = df['B'].std()

# 使用布尔索引选出B列中数值超过平均值两个标准差之外的行
outliers = df[(df['B'] > mean + 2 * std) | (df['B'] < mean - 2 * std)]

# 剔除B列中数值超过平均值两个标准差之外的行
df = df.drop(outliers.index)

print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  2  3
1  2  4  5
2  3  6  7

其中，`outliers`是一个布尔索引，表示DataFrame中B列数值超过平均值两个标准差之外的行；`outliers.index`是一个包含要删除行索引的列表；`df.drop(outliers.index)`用于删除这些行。