创建一个dataframe对象，求某一列的平均值

好的，你可以使用Python的pandas库来创建一个dataframe，并且计算某一列的平均值。你可以按照以下步骤：

1. 首先，导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建一个字典（dictionary），其中键（keys）是列名（column names），值（values）是列表（lists），列表的长度必须相同，代表每一行的数据

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 
        'age': [25, 30, 35, 40], 
        'country': ['USA', 'Canada', 'Australia', 'UK']}

3. 将字典转换为dataframe

df = pd.DataFrame(data)

4. 计算某一列的平均值

例如，计算年龄（age）列的平均值，可以使用下面的代码：

mean_age = df['age'].mean()
print(mean_age)

完整代码如下：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 
        'age': [25, 30, 35, 40], 
        'country': ['USA', 'Canada', 'Australia', 'UK']}

df = pd.DataFrame(data)
mean_age = df['age'].mean()
print(mean_age)

输出结果为：

32.5

希望这个例子能够帮助你计算自己dataframe中某一列的平均值。