panda 批量新增数据

Panda，即pandas库，在Python中是一个强大的数据分析工具，它提供了一个高效、易用的数据结构DataFrame，常用于数据清洗、处理和分析。如果你想要使用pandas批量新增数据，通常有两种常见的操作：

1. **直接追加**：你可以通过`append()`函数将新的数据框追加到现有数据框的末尾。例如：

   new_data = pd.DataFrame({'column1': [value1, value2], 'column2': [value3, value4]})
   df = df.append(new_data)

2. **合并数据**：如果新数据需要替换现有的部分数据，可以使用`concat()`或`merge()`函数。如：
- `concat()`: 水平或垂直连接数据：

     df_new = pd.DataFrame(...) # 新数据
     df_combined = pd.concat([df, df_new])

- `merge()`: 如果基于某些列有键对应，则进行关联性合并：

     df_new = pd.DataFrame(...) # 新数据
     df_combined = df.merge(df_new, on='key_column')

在上述操作后，别忘了检查数据是否按照预期正确添加。