python dataframe 字典 新增

要在 Python 数据框中添加新行，您需要将新数据添加到现有数据框中。可以使用字典将新数据添加到数据帧中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 创建新行的字典
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}

# 在数据框中添加新行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出为：

   Name  Age      City
0  John   25  New York

在这个例子中，我们首先创建了一个空的数据框，并指定了列名。然后，我们创建了一个包含新行数据的字典。最后，我们使用 `append` 方法将新行添加到数据框中，并将 `ignore_index` 参数设置为 `True`，以确保重新索引新行。

您可以按照相同的方法添加多行数据，只需为每一行创建一个新的字典，并将它们添加到数据框中。