``` DataFrame ```新增多行

`DataFrame` 是 `pandas` 库中的一个重要数据结构，类似于电子表格或SQL表，它可以存储二维表格数据，每一列可以有不同的数据类型。在 `DataFrame` 中添加新行通常意味着追加（append）新的观测值或记录。

如果你想要在现有 `DataFrame` 的末尾增加一行或多行，你可以使用 `loc`, `iloc` 或者 `append()` 方法。这里有几个例子：

1. **使用 `loc`**（基于标签）：

   new_row_data = {'column1': 'value1', 'column2': 'value2', 'column3': 'value3'}
   df.loc[len(df)] = new_row_data

2. **使用 `iloc`**（基于位置）：

   new_row_position = len(df)  # 获取最后一行的位置
   df.iloc[new_row_position] = new_row_data

3. **使用 `append()`**方法：

   df_new = pd.DataFrame(new_row_data, index=[df.index[-1] + 1])  # 增加新的一行，保持索引顺序
   df = df.append(df_new)

以上三种方法都会将 `new_row_data` 追加到 `DataFrame` 的末尾，其中 `new_row_data` 是一个字典，键是列名，值是新行对应各列的值。