import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 使用dates创建索引，温度存储为列表 dates=pd.date_range(start='20230607',end='20230609',freq='D') temperature=[32, 35, 31] # 使用pd.DataFrame函数创建DataFrame df = pd.DataFrame({'temperatures': temperature, 'wind': [0, 0, 0], 'pm2.5': [0, 0, 0]}, index=dates) # 显示二维表基本统计信息 print(df.describe()) # 绘制温度折线图 df.loc[:,'temperatures'].plot(title='Temperature Line Chart', xlabel='Days', ylabel='Temperature') plt.show() # 新增一行，生成高考这几天天气指标的平均值 df.loc['average'] = df.mean(axis=0) # 保存当前二维表df到当前目录，存为weather.csv df.to_csv('weather.csv')上述代码出现错误Unknown property xlabel

这个错误通常是因为你使用了不支持的属性或者属性名拼写错误。请检查你的代码并确保`xlabel`属性和其他属性名的拼写是否正确，并且与你所使用的绘图库相对应。如果你确定属性名正确，可能是你的绘图库版本太旧，不支持该属性。尝试更新你的绘图库或使用其他相似的属性。另外，你的代码中有多行代码写在同一行，需要分开写。下面是修改后的代码：

import numpy as np  
import pandas as pd  
import matplotlib.pyplot as plt   

# 使用dates创建索引，温度存储为列表 
dates=pd.date_range(start='20230607',end='20230609',freq='D')  
temperature=[32, 35, 31]  

# 使用pd.DataFrame函数创建DataFrame 
df = pd.DataFrame({'temperatures': temperature, 'wind': [0, 0, 0], 'pm2.5': [0, 0, 0]}, index=dates)  

# 显示二维表基本统计信息 
print(df.describe())  

# 绘制温度折线图 
df.loc[:,'temperatures'].plot(title='Temperature Line Chart', xlabel='Days', ylabel='Temperature') 
plt.show()  

# 新增一行，生成高考这几天天气指标的平均值 
df.loc['average'] = df.mean(axis=0)  

# 保存当前二维表df到当前目录，存为weather.csv 
df.to_csv('weather.csv')