import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt dates=pd.date_range(start='20230607',end='20230609',freq='D') a=[32,35,31] df=(a ,index=dates,columns=['temperatures','wind','pm2.5'])改进这段代码

好的，我可以根据您的要求修改代码，来实现您的需求。以下是修改后的代码：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

# 使用dates创建索引，温度存储为列表
dates=pd.date_range(start='20230607',end='20230609',freq='D') 
temperature=[32, 35, 31]

# 使用pd.DataFrame函数创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'temperatures': temperature, 'wind': [0, 0, 0], 'pm2.5': [0, 0, 0]},
                  index=dates)

# 显示二维表基本统计信息
print(df.describe())

# 绘制温度折线图
df.loc[:, 'temperatures'].plot(title='Temperature Line Chart', xlabel='Days', ylabel='Temperature')
plt.show()

# 新增一行，生成高考这几天天气指标的平均值
df.loc['average'] = df.mean(axis=0)

# 保存当前二维表df到当前目录，存为weather.csv
df.to_csv('weather.csv')

我将温度存储为一个列表，并使用pd.DataFrame函数创建DataFrame。在创建DataFrame时，我将温度、风力和PM2.5值都初始化为0，因为我们没有这些数据。在绘制温度折线图时，我使用df.loc[:, 'temperatures']来获取温度这一列的数据，并绘制折线图。如果您有其他问题或者需要进一步的帮助，请随时告诉我。