pandas新增数据行

在 Pandas 中，你可以使用 `append()` 方法向 DataFrame 中添加新的行。具体来说，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个包含新数据的字典，其中字典的键表示列名，字典的值表示新数据：

   new_data = {'col1': val1, 'col2': val2, ...}

在这里，`col1`、`col2` 等表示你想要添加的列名，`val1`、`val2` 等表示你想要添加的数据。如果你想添加多行数据，可以将每一行数据表示为一个字典，然后将这些字典组成的列表作为参数传递给 `append()` 方法。

2. 将字典转换为 DataFrame：

   new_df = pd.DataFrame(new_data, index=[0])

这里的 `index=[0]` 表示你想要将新数据添加到 DataFrame 的第一行。

3. 使用 `append()` 方法将新的 DataFrame 添加到原始 DataFrame 的末尾：

   df = df.append(new_df, ignore_index=True)

这里的 `ignore_index=True` 表示你想要重新生成索引，以便新行的索引是连续的整数序列。

希望这可以帮助你。