pandas新增一行数据
时间: 2023-08-30 15:09:43 浏览: 45
可以通过以下代码向 pandas DataFrame 中新增一行数据:
```python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]})
# 新增一行数据
new_row = {'Name': 'Charlie', 'Age': 35}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 打印 DataFrame
print(df)
```
输出:
```
Name Age
0 Alice 25
1 Bob 30
2 Charlie 35
```
相关问题
pandas增加一行数据
你可以使用 `pandas.DataFrame.append()` 方法来向 DataFrame 中添加一行数据。下面是一个例子:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'city'])
# 添加一行数据
new_row = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
```
这里首先创建了一个空的 DataFrame,然后定义了一个包含新数据的字典 `new_row`,最后使用 `append()` 方法将新数据加入到 DataFrame 中。请注意,`append()` 方法返回一个新的 DataFrame,并且需要将 `ignore_index` 参数设置为 True,以重新生成索引。
pandas往excel增加一行数据
可以使用`pandas`库提供的`DataFrame`对象的`append()`方法,将新数据添加到现有数据框的末尾,然后使用`to_excel()`方法将整个数据框写入Excel文件中。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 创建新行数据
new_row = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'F'}
# 将新行数据添加到数据框末尾
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 将数据框写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
在这个例子中,我们首先使用`pd.read_excel()`方法读取现有的Excel文件,并将其转换为`DataFrame`对象。然后,我们创建一个新的字典对象作为新行数据,其中包含了`name`、`age`和`gender`三个列的值。接着,我们使用`df.append()`方法将新行数据添加到数据框末尾,`ignore_index=True`参数表示忽略原有数据框的索引,重新生成一个新的索引。最后,我们使用`df.to_excel()`方法将整个数据框写入Excel文件中,并将`index=False`参数设置为不输出索引列。