dataFrame 增加一行数据

可以使用 pandas 库中的 append() 方法来增加一行数据，例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄', '性别'])

# 增加一行数据
new_row = {'姓名': '张三', '年龄': 20, '性别': '男'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果为：

   姓名  年龄 性别
  张三  20  男

相关问题

dataframe增加一行数据‘

Sure, 如果你使用 pandas 库，可以通过以下代码向 dataframe 中添加一行数据：

import pandas as pd

# 创建 dataframe
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2], '列2': ['a', 'b']})

# 新增一行数据
new_row = {'列1': 3, '列2': 'c'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印 dataframe
print(df)

输出结果：

   列1 列2
0   1  a
1   2  b
2   3  c

请问还有其他问题吗？

如何给dataframe增加一行数据

可以使用`append()`方法来给dataframe增加一行数据。具体步骤如下：

1. 创建一个字典，键为列名，值为要添加的数据。
2. 使用`append()`方法将字典添加到dataframe中，设置`ignore_index=True`，使新行的索引自动递增。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 创建要添加的数据
new_data = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'gender': 'male'}

# 将新数据添加到dataframe中
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

# 打印dataframe
print(df)

运行结果：

  name age gender
0  Tom  25   male