dataframe增加行

DataFrame是一种二维表格型的数据结构，在Pandas库中常用，它可以存储大量的数据并进行各种操作。如果你想向DataFrame增加一行数据，你可以按照以下步骤进行：

1. **创建新行**：首先，你需要准备你要插入的一行数据。这行数据应该与DataFrame现有的列匹配，如果列名不同，可以提供字典形式的数据，其中键是列名，值是对应的数据。

data_row = {'column1': value1, 'column2': value2, ...}

2. **使用`loc`或`iloc`**：如果你知道行索引位置，可以使用`loc`，例如 `df.loc[index] = data_row`。如果你不知道索引，可以使用`df.append()`方法，它会自动追加到最后一行，或者指定一个新的索引，如 `df = df.append(data_row, ignore_index=True)`。

# 使用loc
df.loc[len(df)] = data_row

# 或者使用append
df = df.append(data_row)

3. **使用`.insert()`**：如果你想在特定的位置插入一行，而不是追加，可以使用`.insert()`方法：

df.insert(loc=你想插入的位置, column=data_row.keys(), value=data_row.values())

4. **注意**：确保添加的数据类型与DataFrame中相应列的数据类型相匹配，如果不匹配可能会引发错误。