spark dataframe增加行或列函数
时间: 2023-05-22 09:02:17 浏览: 201
pyspark给dataframe增加新的一列的实现示例
对于增加行或列的函数,Spark DataFrame 提供了多种方法。其中,增加列的方法包括 withColumn() 和 selectExpr(),增加行的方法包括 union() 和 concat()。以下是一些示例代码:
增加列:
df.withColumn("new_column", lit(0)) # 在 DataFrame 中增加一个名为 "new_column" 的列,每行的值都为 0
df.selectExpr("*", "col1 + col2 as sum") # 在 DataFrame 中增加一个名为 "sum" 的列,每行的值为 col1 和 col2 的和
增加行:
df.union(df2) # 将两个 DataFrame 连接起来,返回一个新的 DataFrame
df.concat(df2) # 将两个 DataFrame 拼接起来,返回一个新的 DataFrame
希望这些代码能够帮助你实现你的需求。
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