spark dataframe指定列均值填充缺失值

可以使用DataFrame的fillna方法来填充缺失值，指定列可以使用select方法选择需要填充的列，然后使用agg方法计算均值，最后使用fillna方法填充缺失值。具体代码如下：

from pyspark.sql.functions import avg

# 假设需要填充的列为col1
df = df.select(avg("col1")).fillna(, subset=["col1"])

其中，avg函数用于计算均值，fillna方法用于填充缺失值，为填充的值，subset参数用于指定需要填充的列。