dataframe增加具体数据

DataFrame是Pandas库中常用的数据结构，它是一个二维表格型的数据结构，可以方便地存储和操作大量数据。如果你想要向DataFrame添加具体数据，有几种常见的方式：

1. **通过列名直接赋值**：

   df['新列名'] = [值1, 值2, ...]

2. **通过字典**：

   new_data = {'列名1': 列1_values, '列名2': 列2_values}
   df = pd.concat([df, pd.DataFrame(new_data)], ignore_index=True)

3. **追加行**：

   df.loc[len(df)] = ['行1值1', '行1值2', ...]

4. **读取文件**：

   df_new = pd.read_csv('文件路径')  # 如果是从CSV或其他数据源导入
   df = df.append(df_new, ignore_index=True)  # 合并到现有DataFrame

记住，在每次修改后，最好检查数据是否正确无误地添加到了DataFrame中。