dataframe对象reshape

Dataframe对象reshape是指改变Dataframe的形状，即改变行和列的数量或顺序。在引用的示例中，通过np.arange(16).reshape(4,4)的操作，创建了一个4行4列的Dataframe对象。这里的reshape操作将原始的一维数组reshape为了二维的4行4列的数组，然后再将其转换为Dataframe对象。

在示例中，通过reshape操作，生成了一个4行4列的数组，然后使用pd.DataFrame将该数组转换为Dataframe对象。这个Dataframe对象的行索引是从0到3，列索引是['语文','数学','英语']。可以通过调用print(df)来查看这个Dataframe对象的具体内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python Pandas中Dataframe对象，如何根据列值筛选满足条件的行，并且获得行的索引值](https://download.csdn.net/download/weixin_38602563/13750772)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【Python数据分析学习笔记①】Pandas的Series对象和DataFrame对象详解.](https://blog.csdn.net/Yhen1/article/details/114035467)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [pandas 中dataframe对象增加行与 dataframe对象修改](https://download.csdn.net/download/weixin_38621082/13749931)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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