删除dataframe某列

要删除DataFrame中的某一列，你可以使用pandas的drop方法。该方法可以在保留原始DataFrame不变的同时返回一个新的DataFrame，其中已删除了指定的列。具体操作如下：

1. 导入pandas库和numpy库（如果尚未导入）。
2. 创建一个DataFrame对象b，该对象包含你要删除列的数据。
3. 使用drop方法来删除指定的列，使用参数axis=1来指定删除列而不是行。例如，使用d = b.drop([row_num], axis=1)来删除指定的列，其中row_num是你要删除的列的索引。
4. 打印新的DataFrame对象d，以查看删除列后的结果。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建DataFrame对象b
a = list(range(1, 11))
a_reshape = np.array(a).reshape(2, 5).T
b = pd.DataFrame(a_reshape)
print("原始DataFrame:")
print(b)

# 删除指定的列
d = b.drop([row_num], axis=1)
print("删除列后的DataFrame:")
print(d)

请注意，这里的row_num应替换为你要删除的列的索引值。通过使用该方法，你可以很容易地删除DataFrame中的某一列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【20211029】【Python】删除 DataFrame 中的某行、某列](https://blog.csdn.net/weixin_40583722/article/details/121033789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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