dataframe删除列

要删除 Pandas DataFrame 中的一列，请使用 `drop()` 方法，并将 `axis` 参数设置为 `1`。例如，如果您的 DataFrame 名称为 `df`，并且您想要删除名为 `column_to_drop` 的列，则可以使用以下代码：

df = df.drop('column_to_drop', axis=1)

您也可以使用以下代码来删除多个列：

df = df.drop(['column1', 'column2'], axis=1)

请注意，`drop()` 方法不会更改原始 DataFrame，而是返回一个新的 DataFrame。如果您要永久删除某列，请将结果分配回原始 DataFrame，如上例所示。

相关问题

dataframe 删除列

好的，我可以帮你解决这个问题。你可以使用pandas库中的drop函数来删除dataframe中的列。具体操作如下：

df.drop('列名', axis=1, inplace=True)

其中，'列名'表示要删除的列的名称，axis=1表示按列删除，inplace=True表示直接在原dataframe上操作并且不返回任何值。你可以根据需要修改参数。希望这可以帮助到你！

DataFrame删除列

好的，我会尽全力回答您的问题。要删除 DataFrame 中的列，您可以使用 `drop()` 方法。例如：

df = df.drop('column_name', axis=1)

其中，`column_name` 是您想要删除的列的名称，`axis=1` 表示删除列。如果您想删除多个列，可以将它们放在一个列表中：

columns_to_drop = ['column_1', 'column_2', 'column_3']
df = df.drop(columns_to_drop, axis=1)

希望能帮助您解决问题，如果您有其他问题，请随时提出。