pandas dataframe删除列

Pandas DataFrame删除列

要从Pandas DataFrame中删除列，请使用drop()函数：

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

其中，column_name是要删除的列的名称，axis=1表示按列操作，inplace=True表示原始DataFrame将被更改。

相关问题

pandas dataframe 删除列中 有空值的行

可以使用 dropna() 方法删除包含空值的行，示例代码如下：

df.dropna(subset=['列名'], inplace=True)

其中，'列名' 是需要删除空值的列名。使用 inplace=True 可以直接修改原始的 DataFrame。

pandas dataframe 删除一列

在Pandas库中，如果你想要删除DataFrame中的某一列，你可以使用`drop`函数。这个函数的基本语法如下：

df.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

其中，`columns`参数是你想删除的列名或列索引。下面是一个例子：

# 假设df是一个DataFrame
column_to_drop = 'example_column'  # 这里替换为你实际需要删除的列名

df = df.drop(columns=column_to_drop)

如果你想删除的列不存在，`drop`函数会默认抛出一个错误，如果设置`errors='ignore'`则会忽略错误继续操作。

另外，`inplace=True`表示直接修改原DataFrame，如果不设置，则返回一个新的DataFrame，保留原始数据不变。