pandas dataframe怎么删除最后一列

可以使用`drop`方法，将最后一列的列名作为参数传入，设置`axis=1`表示删除列。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除最后一列
df = df.drop(columns=df.columns[-1])

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

相关问题

pandas dataframe 删除一列

在Pandas库中，如果你想要删除DataFrame中的某一列，你可以使用`drop`函数。这个函数的基本语法如下：

df.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

其中，`columns`参数是你想删除的列名或列索引。下面是一个例子：

# 假设df是一个DataFrame
column_to_drop = 'example_column'  # 这里替换为你实际需要删除的列名

df = df.drop(columns=column_to_drop)

如果你想删除的列不存在，`drop`函数会默认抛出一个错误，如果设置`errors='ignore'`则会忽略错误继续操作。

另外，`inplace=True`表示直接修改原DataFrame，如果不设置，则返回一个新的DataFrame，保留原始数据不变。

Pandas DataFrame怎么新增一列

要在 Pandas DataFrame 中新增一列，可以使用类似字典的方式对 DataFrame 进行赋值操作。比如，假设我们有一个 DataFrame 名为 df，现在要新增一列名为 'new_column'，可以按照如下方式进行操作：

df['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

在上述代码中，我们给 df 新增了一列，列名为 'new_column'，并将一个包含 5 个元素的列表 [1, 2, 3, 4, 5] 赋值给该列。注意，该列表的长度必须和 DataFrame 的行数相同。如果要新增的列是计算得到的，则可以直接对 DataFrame 进行操作，例如：

df['new_column'] = df['col1'] + df['col2']

上述代码将 df 中 col1 和 col2 两列相加的结果赋值给新的一列 new_column。