Pandas DataFrame怎么新增一列，值为空

要在 Pandas DataFrame 中新增一列，可以使用类似字典的方式对 DataFrame 进行赋值操作。如果要新增的列的值为空，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 新增一列，并将该列的值赋为空值
df['new_column'] = None

在上述代码中，我们首先创建了一个空的 DataFrame，然后使用 `df['new_column'] = None` 的方式新增了一列 'new_column'，并将该列的值赋为空值。注意，空值在 Pandas 中用 None 表示。

相关问题

pandas dataframe 修改一列的值

要修改pandas dataframe中的某一列的值，可以使用以下语法：

df['column_name'] = new_values

其中，`df`是你的dataframe，`column_name`是你要修改的列的名称，`new_values`是你想要赋值给该列的新值。

例如，如果你想将dataframe中名为`age`的列中所有的值都修改为`30`，可以这样写：

df['age'] = 30

如果你想将该列中的某些特定值修改为新值，可以使用条件语句，例如：

df.loc[df['age'] == 25, 'age'] = 30

以上代码将dataframe中`age`列中值为`25`的行的`age`值修改为`30`。

Pandas DataFrame怎么新增一列

要在 Pandas DataFrame 中新增一列，可以使用类似字典的方式对 DataFrame 进行赋值操作。比如，假设我们有一个 DataFrame 名为 df，现在要新增一列名为 'new_column'，可以按照如下方式进行操作：

df['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

在上述代码中，我们给 df 新增了一列，列名为 'new_column'，并将一个包含 5 个元素的列表 [1, 2, 3, 4, 5] 赋值给该列。注意，该列表的长度必须和 DataFrame 的行数相同。如果要新增的列是计算得到的，则可以直接对 DataFrame 进行操作，例如：

df['new_column'] = df['col1'] + df['col2']

上述代码将 df 中 col1 和 col2 两列相加的结果赋值给新的一列 new_column。