python pandas的dataframe添加一列数据

要向 Python Pandas DataFrame 添加一行数据，可以使用 `append()` 方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '列1': [1, 2, 3],
    '列2': ['A', 'B', 'C']
})

# 创建要添加的行数据
new_row = {'列1': 4, '列2': 'D'}

# 使用 append() 方法将行数据添加到 DataFrame 中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果如下：

   列1 列2
0   1  A
1   2  B
2   3  C
3   4  D

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含两列数据的 DataFrame，然后创建一个新的行数据，并使用 `append()` 方法将其添加到 DataFrame 中。请注意，我们使用了 `ignore_index=True` 参数来确保新行数据的索引是自动生成的整数索引。如果不使用该参数，新行数据的索引将是原始 DataFrame 中最后一行的索引加 1。

相关问题

python给dataframe添加一列

在Python中，可以使用Pandas库中的DataFrame类来添加新的列。

举个例子，假设你有一个名为df的DataFrame，并且你想在其中添加一个名为“新列”的列，可以使用以下代码：

df['新列'] = 值

其中值可以是一个列表，也可以是一个常量。例如，如果你想让所有行的新列都是0，可以使用：

df['新列'] = 0

也可以使用assign()函数来添加新列
df = df.assign(新列 = 值)

例如，如果你想让所有行的新列都是0，可以使用：
df = df.assign(新列 = 0)

希望这能帮到你！

python给dataframe添加一列序号 代码实现

可以使用 `reset_index()` 方法来为 DataFrame 添加一列序号，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 添加一列序号
df['index'] = df.reset_index().index

print(df)

输出结果为：

       name  age  index
0     Alice   25      0
1       Bob   30      1
2  Charlie   35      2

其中，`reset_index()` 方法将原 DataFrame 的索引重置，然后再利用 `index` 属性将新的索引作为一列添加到原 DataFrame 中。