pandas dataframe 删除行

要删除Pandas DataFrame中的行，可以使用drop函数和axis参数来指定要删除的行的索引或标签。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd

2. 创建DataFrame对象：df = pd.DataFrame(data)

3. 使用drop函数删除指定行：df.drop(['行索引或行标签'], axis=0, inplace=True)

其中，行索引或行标签是你要删除的行的唯一标识。如果要删除多行，可以将要删除的行索引或行标签放在一个列表中。

4. 通过设置axis参数为0，指定按行删除。

5. 通过设置inplace参数为True，实现原地操作，即直接在原始DataFrame上删除行。

以下是一个示例代码，演示了如何在Pandas DataFrame中删除指定行：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

print("原始DataFrame:")
print(df)

# 删除行
df.drop([0, 2], axis=0, inplace=True) # 删除索引为0和2的行

print("删除行后的DataFrame:")
print(df)

在这个示例中，我们创建了一个包含三个列的DataFrame对象，然后使用drop函数删除了索引为0和2的两行。最后，我们打印出删除行后的DataFrame对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [在Python的Pandas DataFrame对象中，如何删除特定行，如何删除列？多种方法实现](https://blog.csdn.net/lost0910/article/details/104717200)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [12_Pandas.DataFrame删除指定行和列（drop）](https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/105785367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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