dataframe删除列索引

### 删除Pandas DataFrame中的指定列

在Pandas中，可以通过多种方式来删除DataFrame中的特定列。以下是几种常用的方法：

#### 方法一：使用 `drop` 函数
可以调用 `drop` 函数并传入要删除的列名以及参数 `axis=1` 来指示这是针对列的操作。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'age': [24, 42, 18],
    'state': ['NY', 'CA', 'TX'],
    'point': [64, 92, 70]
}, index=['Alice', 'Bob', 'Charlie'])

# 删除单个或多个列
new_df = df.drop(['age'], axis=1)

print(new_df)

这种方法不会改变原DataFrame的内容而是返回一个新的DataFrame对象[^1]。

#### 方法二：直接赋值给None
另一种简单的方式就是直接把不想保留的那一列设为 None ，不过这种方式会修改原来的DataFrame。

df['age'] = None
del df['age']

但是需要注意的是这并不是真正意义上的删除，因为当设置成None之后该位置仍然存在只是被赋予了一个特殊的值；而使用 del 关键字则能够彻底移除这一项[^3]。

#### 方法三：重新定义DataFrame时排除不需要的列
还可以创建新的DataFrame时不包含那些不再需要的列。

columns_to_keep = ['state', 'point']
new_df = df[columns_to_keep]

print(new_df)

此方法同样适用于多列的同时去除，并且保持了原有数据框不变[^5]。

以上就是在Pandas中实现删除某一列的不同途径，每种都有各自的优缺点可以根据实际需求选择最合适的方案。