dataframe删除列索引的索引
时间: 2023-09-04 13:13:26 浏览: 223
Pandas中Series和DataFrame的索引实现
在 Python 的数据框架(DataFrame)中,列索引是用于访问数据框架中的列的标签或名称。可以使用以下方式访问数据框架的列索引:
1. 使用方括号 [] 访问单个列:
```
df['列名']
```
2. 使用方括号 [] 访问多个列:
```
df[['列名1', '列名2', '列名3']]
```
3. 使用 loc[] 方法通过列名访问单个或多个列:
```
df.loc[:, '列名']
df.loc[:, ['列名1', '列名2', '列名3']]
```
4. 使用 iloc[] 方法通过列索引访问单个或多个列:
```
df.iloc[:, 列索引]
df.iloc[:, [列索引1, 列索引2, 列索引3]]
```
其中,列名是指数据框架中列的名称,列索引是指数据框架中列的索引位置,从 0 开始编号。
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