如何跟据一个dataframe的列索引取出另一个dataframe中含有相同索引的列组成新的dataframe

这是一个数据处理的问题，可以使用pandas库中的merge或join函数实现，具体方法如下：

假设你有两个dataframe，分别为df1和df2，它们具有相同的一列索引，可以按照以下步骤完成操作：

1. 将df1和df2按照索引列进行合并(即按照列名进行合并)，代码如下：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')

其中'merged_df'即为合并后的新dataframe，'column_name'为共同的列名。

2. 如果你只需要合并后的部分列，可以在合并时指定需要的列，代码如下：

merged_df = pd.merge(df1[['column_name1', 'column_name2']], df2[['column_name1', 'column_name2', 'column_name3']], on='column_name1')

其中[['column_name1', 'column_name2']]和[['column_name1', 'column_name2', 'column_name3']]分别表示需要的列名，可以根据具体需要进行修改。

然后你可以将merged_df转换为你需要的格式。

希望我的回答能够帮助你。