dataframe删除索引列
时间: 2023-07-13 16:13:40 浏览: 43
要删除DataFrame中的索引列,可以使用`reset_index()`函数。如果只想删除索引列,并将结果存储在原始DataFrame中,则可以使用`inplace=True`参数。
例如,假设我们有一个名为`df`的DataFrame,它有一个名为`index_col`的索引列,我们可以使用以下代码删除该列:
```
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
```
这将删除索引列并在原始DataFrame中更新结果。如果您不想在原始DataFrame中更新结果,则可以将`inplace=True`删除。
相关问题
dataframe去掉索引列
如果你想要将 DataFrame 的索引列删除,可以使用 reset_index() 方法,然后设置 drop=True 参数。
例如,假设我们有以下 DataFrame:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'index_col': ['A', 'B', 'C'],
'col1': [1, 2, 3],
'col2': [4, 5, 6]})
df = df.set_index('index_col')
print(df)
```
输出结果为:
```
col1 col2
index_col
A 1 4
B 2 5
C 3 6
```
要删除索引列,可以使用以下代码:
```
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)
```
输出结果为:
```
col1 col2
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
可以看到,现在索引列已经被删除了。
Dataframe 删掉索引
回答: 如果想要删除DataFrame的索引,可以使用df.reset_index()函数。这个函数会将索引列重置为默认的整数索引,并将原来的索引列作为一个新的列添加到DataFrame中。如果想要删除旧的索引列,可以在函数中加入参数drop=True,即df.reset_index(drop=True)。这样就可以删除旧的索引列,只保留新的整数索引。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python 获取csv的列数_Python 笔记](https://blog.csdn.net/weixin_39713833/article/details/110214291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [DataFrame按索引删除行、列](https://blog.csdn.net/weixin_31887307/article/details/111905711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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