dataframe删除索引列

要删除DataFrame中的索引列，可以使用`reset_index()`函数。如果只想删除索引列，并将结果存储在原始DataFrame中，则可以使用`inplace=True`参数。

例如，假设我们有一个名为`df`的DataFrame，它有一个名为`index_col`的索引列，我们可以使用以下代码删除该列：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

这将删除索引列并在原始DataFrame中更新结果。如果您不想在原始DataFrame中更新结果，则可以将`inplace=True`删除。

相关问题

dataframe去掉索引列

如果你的 Pandas DataFrame 中有一个名为 'index' 的索引列，你可以使用以下代码将其删除：

df = df.reset_index(drop=True)

这将重置索引并删除名为 'index' 的列。

如果你的 DataFrame 中没有名为 'index' 的列，但是你想删除索引列，可以使用以下代码：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

这将重置索引并将结果保存回原始 DataFrame 中。

Dataframe 删掉索引

回答: 如果想要删除DataFrame的索引，可以使用df.reset_index()函数。这个函数会将索引列重置为默认的整数索引，并将原来的索引列作为一个新的列添加到DataFrame中。如果想要删除旧的索引列，可以在函数中加入参数drop=True，即df.reset_index(drop=True)。这样就可以删除旧的索引列，只保留新的整数索引。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python 获取csv的列数_Python 笔记](https://blog.csdn.net/weixin_39713833/article/details/110214291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [DataFrame按索引删除行、列](https://blog.csdn.net/weixin_31887307/article/details/111905711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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