python 删除dataframe中的索引列

在 Pandas 中，数据框的索引列可以使用 `reset_index()` 方法去掉，也可以使用 `drop()` 方法删除。下面分别介绍这两种方法。

#### 使用 reset_index() 方法

使用 `reset_index()` 方法可以将数据框的索引列转化为数据列，从而去掉索引。例如：

import pandas as pd

# 创建一个带有索引的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}, index=['x', 'y', 'z'])

# 输出带有索引的 DataFrame
print(df)

# 去掉索引并输出
df = df.reset_index()
print(df)

输出结果：

   a  b
x  1  4
y  2  5
z  3  6
  index  a  b
0     x  1  4
1     y  2  5
2     z  3  6

可以看到，使用 `reset_index()` 方法将索引列转化为了数据列。

#### 使用 drop() 方法

使用 `drop()` 方法可以直接删除数据框中的索引列。例如：

import pandas as pd

# 创建一个带有索引的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}, index=['x', 'y', 'z'])

# 输出带有索引的 DataFrame
print(df)

# 删除索引列并输出
df = df.drop(columns=df.index.name)
print(df)

输出结果：

   a  b
x  1  4
y  2  5
z  3  6
   a  b
x  1  4
y  2  5
z  3  6

可以看到，使用 `drop()` 方法直接删除了索引列。需要注意的是，删除索引列时需要使用 `columns` 参数指定要删除的列名，这里使用了 `df.index.name` 获取了索引列的列名。