python中dataframe第一列前插入列

要在DataFrame第一列前插入一列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 在第一列之前插入列D
df.insert(0, 'D', [10, 11, 12])

print(df)

输出结果为：

    D  A  B  C
0  10  1  4  7
1  11  2  5  8
2  12  3  6  9

在insert方法中，第一个参数为列索引位置，第二个参数为列名称，第三个参数为列数据。

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python中dataframe如何插入一行放置首行

在Python的Pandas库中，DataFrame是一种二维表格数据结构，通常用于存储和处理大量数据。如果你想在DataFrame的开头添加一行数据，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，创建你需要插入的新行数据，它应该是一个字典，其中键对应DataFrame列名，值对应相应的值。

new_row = {'column1': value1, 'column2': value2, ...}

2. 使用`loc`或`insert`函数来插入这行数据。`loc`通常用于指定特定位置（包括行索引），而`insert`则直接插入新的一行。这里我们假设你想要按照行索引0插入：

df.loc[0] = new_row

如果你的数据量很大，不希望改变原 DataFrame 的索引，那么你可以选择 `pd.concat` 和 `I` （indexers中的第一个）来插入：

# 先创建一个新的 Series
new_series = pd.Series(new_row)
# 使用 concat 向左连接数据，并将新行放在最前面
df = pd.concat([new_series, df], ignore_index=True).reset_index(drop=True)

以上就是在 DataFrame 中插入一行数据并放在首位的基本方法。记得检查一下列名和数据类型是否匹配DataFrame现有列。

python中如何向空的dataframe插入一列数据，请列出3种方法

以下是3种向空的dataframe插入一列数据的方法：

1. 使用赋值操作符：可以直接使用赋值操作符将一个列表或数组赋值给新的列名。例如，假设dataframe为空，要插入一列名为“new_col”，数据为[1, 2, 3]的列，可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['new_col'] = [1, 2, 3]

2. 使用insert()函数：使用insert()函数可以在指定位置插入一列数据。例如，假设dataframe为空，要在第二列位置插入一列名为“new_col”，数据为[1, 2, 3]的列，可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df.insert(1, 'new_col', [1, 2, 3])

3. 使用assign()函数：使用assign()函数可以在原有的dataframe基础上添加一列数据并返回一个新的dataframe。例如，假设dataframe为空，要添加一列名为“new_col”，数据为[1, 2, 3]的列，可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df = df.assign(new_col=[1, 2, 3])