python中dataframe第一列前插入列
时间: 2023-11-19 09:11:20 浏览: 49
要在DataFrame第一列前插入一列,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 在第一列之前插入列D
df.insert(0, 'D', [10, 11, 12])
print(df)
```
输出结果为:
```
D A B C
0 10 1 4 7
1 11 2 5 8
2 12 3 6 9
```
在insert方法中,第一个参数为列索引位置,第二个参数为列名称,第三个参数为列数据。
相关问题
dataframe 在第1列插入数据
你可以使用 Pandas 中的 `insert()` 方法在 DataFrame 的第一列插入数据。下面是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 插入一列数据
df.insert(0, 'C', [7, 8, 9])
# 打印 DataFrame
print(df)
```
输出:
```
C A B
0 7 1 4
1 8 2 5
2 9 3 6
```
在这个例子中,我们在 DataFrame 的第一列插入了数据 `[7, 8, 9]`,并将这一列命名为 `'C'`。 `insert()` 方法的第一个参数是要插入列的位置,第二个参数是要插入列的名称,第三个参数是要插入的数据。
dataframe最后一列插入 第一列+1的数据
可以使用pandas中的insert函数,将第一列的数据插入到最后一列:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 获取第一列数据
col_1 = df.iloc[:, 0]
# 插入到最后一列
df.insert(len(df.columns), 'D', col_1)
print(df)
```
输出结果:
```
A B C D
0 1 4 7 1
1 2 5 8 2
2 3 6 9 3
```
其中,`df.iloc[:, 0]`表示获取第一列数据,`len(df.columns)`表示获取DataFrame的列数,即最后一列的位置。`df.insert()`函数的第一个参数是插入位置,第二个参数是插入列的名称,第三个参数是插入的数据。