dataframe中添加一列到第一列

你可以使用pandas库中的insert()函数实现。具体方法如下：

import pandas as pd
   
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 在第一列插入一个新列
df.insert(loc=0, column='new_column', value=[10, 20, 30])

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   new_column  A  B  C
0          10  1  4  7
1          20  2  5  8
2          30  3  6  9

其中，`loc`参数指定要插入新列的位置，`column`参数指定新列的列名，`value`参数指定新列的值。在这里，我们指定`loc=0`将新列插入到第一列，指定`column='new_column'`为新列命名为`new_column`，指定`value=[10, 20, 30]`为新列赋值。最后，我们输出结果，可以看到新列成功地添加到了DataFrame的第一列。

相关问题

dataframe将第一列的字母大写添加到最后一列

在数据分析中，dataframe是一种常用的数据结构，特别是在Python的Pandas库中。如果你想要将dataframe的第一列中的每个字母都转换为大写，并将这些大写的字母作为新的一列添加到dataframe的末尾，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经导入了Pandas库。如果没有安装，可以使用`pip install pandas`命令来安装。
2. 使用`.str.upper()`方法对第一列的每个元素进行大写转换。
3. 将转换后的结果作为新的一列添加到dataframe的末尾。

下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 假设有一个dataframe
data = {'first_column': ['apple', 'banana', 'cherry']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将第一列的字母转换为大写并添加到新的一列
df['last_column'] = df['first_column'].str.upper()

# 查看结果
print(df)

执行上述代码后，你将得到一个在原有dataframe基础上新增了一个名为`last_column`的列，其中包含了`first_column`列数据的大写形式。

python中怎么把一个dataframe的第一列添加到另一个dataframe的第一列

A：可以使用pandas中的concat方法将两个DataFrame按照行方向拼接起来，然后再将第一列赋值给新的DataFrame的第一列。具体示例如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6]})

# 将两个DataFrame按行方向拼接
df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 将df1的第一列添加到df的第一列
df['B'] = df1['A'].values

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  1
1  2  2
2  3  3
0  4  1
1  5  2
2  6  3