Python dataframe添加首列

在Python的Pandas库中，DataFrame是一种二维表格型的数据结构，非常适合处理表格数据。如果你想在现有的DataFrame中添加一列，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，创建一个新的Series对象，它将成为新添加的列。 Series是一个一维标签对齐的有序集合，类似于NumPy的ndarray，但添加了更多的数据结构和数据分析功能。

   new_column_name = 'your_new_column'
   new_data = [value1, value2, ..., valuen]  # 这里value1到valuen是你想要添加的新值
   new_series = pd.Series(new_data, index=df.index)  # df.index表示基于DataFrame原有的索引

2. 然后，你可以使用`.assign()`方法将新的Series附加到DataFrame上，或者直接用`= df['new_column_name'] = new_series`的方式赋值给DataFrame的一个特定列名位置。

   df = df.assign(**{new_column_name: new_series})  # 使用assign()方法
   # 或者
   df[new_column_name] = new_series  # 直接赋值

3. 完成上述操作后，`df`就会包含新的列`your_new_column`。

# 示例
df = df.copy()  # 备份原始DataFrame以防修改原数据
column_data = [1, 2, 3, 4, 5]  # 新的数据
df.insert(0, 'New Column', column_data)  # 插入新列在第一位，位置从0开始计数

在这个例子中，`insert(0, 'New Column', column_data)`将在DataFrame的开头插入名为"New Column"的新列，值来自于`column_data`。